本款百分比差异计算器专为快速找出两个数值之间的百分比差异而设计。当您需要比较两个描述同类事物的指标（例如两家不同公司的员工人数）时，百分比差异是衡量它们差距的理想选择。
需要特别提醒的是，请勿将百分比差异（Percentage Difference）与百分比变化（Percentage Change，即增长或下降率）混淆！百分比变化适用于有“旧值”和“新值”之分的情况，计算时始终以旧值作为明确的参考基准。相反，当两个比较数值地位等同（即没有时间上的先后或主次之分）且无法选定单一基准值时，我们应当使用百分比差异。在百分比差异的计算中，参考点是这两个数值的平均值。
使用说明
要计算百分比差异，请在计算器的 V₁（数值一） 和 V₂（数值二） 字段中分别输入您的已知数值，然后点击“计算”按钮即可获得结果。
注：本差异计算器目前仅支持输入正整数或正小数。
定义
如前所述，当两个数值在比较中具有同等重要性时，我们使用百分比差异来衡量它们之间的差距。由于它经常与百分比变化相混淆，我们在此详细解释这两种计算方式的区别。
百分比变化描述的是数据从旧值过渡到新值的变化幅度，其计算方法是两个数值的绝对差除以旧值。而对于百分比差异来说，两个数值在计算中处于完全平等的地位，不存在所谓的“旧值”或“新值”。因此，百分比差异计算所采用的基准参考点是这两个数值的算术平均数。
公式
$$百分比差异=\frac{|V_1-V_2 |}{\frac{(V_1+V_2)}{2}}×100$$
或者写作：
百分比差异 = 100 × |V₁ – V₂| / {(V₁ + V₂)/2}
在此公式中，V₁ 和 V₂ 代表需要比较的两个数值，|V₁ – V₂| 表示它们的绝对差，而 (V₁ + V₂)/2 则是这两个数值的平均值。从本质上讲，百分比差异反映了两个百分比变化的总和——即从 V₁ 到两者平均值的百分比变化，以及从 V₂ 到两者平均值的百分比变化。
请注意：最终的计算结果完全不受您选择哪个值作为 V₁ 或 V₂ 的影响，顺序颠倒结果依然相同。
示例
让我们来计算 6 和 9 这两个数字之间的百分比差异。代入百分比差异公式，计算过程如下：
百分比差异 = 100 × |V₁ – V₂| / {(V₁ + V₂)/2} = 100 × |6 - 9| / {(6 + 9)/2} = 100 × |-3| / {15/2} = 100 × 3 / 7.5 = 300 / 7.5 = 40%
由此得出，6 和 9 之间的百分比差异为 40%。这 40% 实际上是由从 6 到均值 7.5 的 20% 变化率，加上从均值 7.5 到 9 的 20% 变化率共同组成的。
为什么百分比差异有时会令人困惑
当您不确定该以哪个数值作为参考基准时，百分比差异是一个非常直观且强大的分析工具。然而在某些特定情况下，它也可能会让人产生误解。特别是当您比较的两个数值在数量级上相差极为悬殊时，这一现象尤为明显。
在上述例子中，6 和 9 的百分比差异是 40%。现在我们来看看 6 和 90 之间的百分比差异：
百分比差异 = 100 × |V₁ – V₂| / {(V₁ + V₂)/2} = 100 × |6 - 90| / {(6 + 90)/2} = 100 × |-84| / {96/2} = 100 × 84 / 48 = 8400 / 48 = 175%
到目前为止，一切似乎都很符合逻辑——两个数值的绝对差变大了，相应的百分比差异也显著增加。
接下来，我们计算 6 和 900 之间的百分比差异：
百分比差异 = 100 × |V₁ – V₂| / {(V₁ + V₂)/2} = 100 × |6 - 900| / {(6 + 900)/2} = 100 × |-894| / {906/2} = 100 × 894 / 453 = 89400 / 453 = 197.351%
请注意，尽管两个数值的绝对差跨越了一个完整的数量级，但百分比差异的增幅却比上一次小得多。我们再来看看 6 和 9000 的情况：
百分比差异 = 100 × |V₁ – V₂| / {(V₁ + V₂)/2} = 100 × |6 - 9000| / {(6 + 9000)/2} = 100 × |-8994| / {9006/2} = 100 × 8994 / 4503 = 899400 / 4503 = 199.734%
我们可以看到，即使绝对差再次大幅扩大了一个数量级，百分比差异的增长依然微乎其微。这是因为此时 V₁ 和 V₂ 之间的差距已经变得极其庞大，在最终的比例计算中，较小数值（V₁）的增减对较大数值（V₂）的影响已经可以忽略不计。打个比方：在 10 的基础上增加 5 是一个非常显著的变化；但在 1,000,000 的基础上增加 5，则几乎掀不起任何波澜。由于这两个数值同时存在于百分比差异公式的分子和分母中，当它们相差极大时，最终得出的百分比结果将无法直观反映出两个数字实际存在的巨大鸿沟。
结论：为了保证数据的准确参考价值，只有在比较相同数量级或最多相差一个数量级的数值时，才建议使用百分比差异！否则，计算结果极易产生误导。
计算示例
假设您打算买一双运动鞋，正在比较两家不同零售商店的标价。如果第一家商店的标价为 110 美元，第二家商店的标价为 120 美元，那么这两家店价格的百分比差异是多少？
解决方案
首先，我们提取已知的数值：
V₁ = 110
V₂ = 120
接着，我们将数值代入百分比差异公式进行计算：
百分比差异 = 100 × |V₁ – V₂| / {(V₁ + V₂)/2} = 100 × |110 - 120| / {(110 + 120)/2} = 100 × |-10| / {230/2} = 100 × 10 / 115 = 1000 / 115 = 8.69565% ≈ 8.7%
由此得出，这两家商店运动鞋价格的百分比差异约为 8.7%。
这同时也印证了前文提到的规则：如果您看店的顺序不同（即将 120 作为 V₁，110 作为 V₂），最终得出的百分比差异完全相同：
百分比差异 = 100 × |V₁ – V₂| / {(V₁ + V₂)/2} = 100 × |120 - 110| / {(120 + 110)/2} = 100 × |10| / {230/2} = 100 × 10 / 115 = 1000 / 115 = 8.69565% ≈ 8.7%