在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的关键因素之一。然而，在某些情况下，MySQL可能不会使用索引，导致查询性能下降。本文将深入探讨MySQL不走索引的原因，并提供相应的解决方案。
一、MySQL不走索引的情况详情
1. 查询条件不具备选择性
当查询条件不具备选择性时，MySQL可能会选择不使用索引。例如，如果表中有大量记录来自某个特定值（如国家为“美国”），MySQL可能认为扫描整个表会更高效，因此选择不使用索引。
2. 使用函数或计算
在查询条件中涉及函数或计算时，索引可能无法被利用。例如，使用 YEAR(createdat) = 2023 这样的查询条件，会使索引失效，导致全表扫描。
3. NULL值
在包含NULL值的列上创建索引时，查询条件为NULL的情况也可能导致索引不被使用。MySQL对NULL值的处理逻辑可能使得索引无效。
4. 数据类型不匹配
如果查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配，MySQL可能无法使用索引。
5. 未建立索引
当数据表没有设计相关索引时，查询会扫描全表。
6. 查询结果集是原表中的大部分数据
当数据库查询命中索引时，数据库会首先利用索引列的值定位到对应的数据节点。然而，如果查询需要获取该行其他列的数据，就需要进行回表操作。当回表操作所需的资源大于直接扫描全表时，MySQL可能选择不走索引。
二、解决方案
1. 优化查询语句
确保查询条件具备选择性，避免使用全值匹配。
避免在查询条件中使用函数或计算。
使用正确的数据类型，确保与索引列的数据类型匹配。
2. 建立合适的索引
根据查询需求创建索引，包括主键索引、唯一索引和普通索引。
考虑创建复合索引，以覆盖查询所需的多个列。
确保索引列的数据类型与查询条件的数据类型匹配。
3. 使用索引覆盖
创建包含查询所需列的索引，以便无需回表即可获取完整的数据。
使用 EXPLAIN 语句分析查询执行计划，确保查询走索引。
4. 调整查询语句
查询必要的列，避免获取不必要的数据。
使用 JOIN 语句优化查询语句，减少回表次数。
5. 表切分
对表进行水平切分或垂直切分，以减少单个表的数据量，提高查询效率。
6. 分库分表
将大表拆分为多个小表，并将它们分布在不同的数据库实例中，以减轻单个数据库实例的负载。
通过以上方法，可以有效解决MySQL不走索引的问题，提高查询效率。在实际应用中，应根据具体情况进行调整和优化。